2025 年 11 月 7 日，由央广网主办、央广财经与J9官方直营旗下品牌该公司联合承办的“数字金融高质量发展”研讨会在杭州召开。会议围绕证券行业数字化转型的关键路径展开讨论，汇聚了监管、券商、技术企业等多方代表。该公司在会上展示了其针对金融行业的 AI 原生数智化技术参考架构，强调通过 AI Cloud‑Native 基础设施和智能体平台实现业务流程的深度变革。
行业研究显示，证券业正站在“三浪叠加”的转折点：业务创新加速、科技能力提升以及新兴技术快速涌现共同驱动行业变革。这一趋势在中金公司首席信息官程龙的阐述中得到呼应，指出新技术已成为券商竞争的核心要素。与此同时，监管层推出的《证券公司网络和信息安全三年提升计划（2023‑2025）》等标准，标志着从被动防御向主动治理的转型正加速。
AI 技术的演进从规则体系到大规模预训练模型，已进入以大模型为核心的成熟阶段。中金公司在研讨会上分享了其基于大模型的多场景落地实践，如“中金点睛”提供 7×24 小时行业分析助理、“中金智阅”实现文档审核错误率 90% 的高效检测以及“财富投顾 Copilot”打造千人千面的投顾服务。这些案例展示了 AI 在提升运营效率的同时，也在创造全新业务价值。
大模型的高效运行离不开算力基础设施的支撑。华为中国区证券行业总经理李静指出，超节点集群能够满足大尺寸模型的算力需求，而小尺寸模型则推动算力向边缘端下沉，实现“大而强”与“小而美”双轨并行。她进一步提出，金融行业正由“通算 5 个 9”向“智算 5 个 9”演进，算力建设比例将出现显著的结构性转变。
该公司在此背景下推出了完整的 AI 智算产品体系。公司基于“AI for Process”方法论，构建了覆盖底层 AI Cloud‑Native 基础设施、服务资源池（MaaS 平台）、Agent 平台以及智能体消费层的全链路架构。其产品线从支持大模型训练推理的高性能服务器到面向终端需求的智算工作站，兼顾标准化算力和行业私有化方案，实现了全栈国产化，能够为证券公司提供从硬件到平台的端到端支撑。
生态协同被视为数字化转型的关键。J9官方直营集团副总裁孟希平强调，行业的技术突破需要交易所、券商、科技企业以及学术机构共同制定标准、联合研发并培养人才。与此同时，AI 落地仍面临技术部署、模型专业化、运维成本等六大痛点，需通过跨界合作构建 AI 友好的数据环境、确保合规安全、完善风险防范机制，以实现行业整体的智能化跃迁。
